Automatic Classification

MindSet ist die hybride Engine hinter Attensity Respond. Sie lernt anhand von Beispielen und ist für das Klassifizieren und Routen zuständig. Sie ist aber auch als eigenständige Komponente für bestehende Routing- und Klassifizierungsapplikationen erhältlich.

Die Kategorisierungs-Engine von MindSet lernt auf der Basis einer sehr kleinen Dokumentenmenge. Sie versteht den Inhalt von Dokumenten und sortiert sie nach Themen, Relevanz, User-Profilen und Schlüsselbegriffen – basierend auf Ihren dynamischen Klassifizierungsregeln. MindSet entdeckt zuverlässig mehrfach vorhandenen Text und kann Daten säubern oder filtern.

MindSet ist in der Lage, verschiedenste Sprachen zu identifizieren – selbst wenn es nur ein einziger Satz ist. Dies schließt z.B. auch Sprachen ein, die auf arabischem, hebräischem oder kyrillischem Alphabet basieren. Auch Asiatische Sprachen wie Koreanisch oder Chinesisch werden erkannt.

Außerdem erkennt Mindset relevante Beziehungen zwischen Daten und gliedert die Ergebnisse in sinnvolle Gruppen. Die Clustering-Funktionalität klassifiziert unstrukturierte Informationen in thematische Gruppen, um die wichtigen Themen in einem Dokument ausfindig zu machen und empfiehlt eine bestimmte Klassifizierungs-Struktur.