Unsere marktführenden Technologien zur Datenextrahierung und Transformation von unstrukturierten Daten sind das Herzstück der Attensity-Lösungen. Unsere Extrahierungstechnologien wenden patentierte, moderne semantische Methoden an, um Informationen, die zuvor in Freiform-Texten verborgen waren, zu extrahieren und abzurufen. Diese Daten werden zu wertvollen Erkenntnissen für alle Arten von Anwendern aufbereitet. Unstrukturierte und strukturierte Daten werden zusammengeführt und liefern so ein Gesamtbild aller Daten. Erstmals können Anwender ihre unstrukturierten Kundendaten in wertvolles Kapital für wichtige Geschäftsentscheidungen verwandeln.

Semantic Engines, die Ihren Problemen gewachsen sind    

Es gibt keine semantische Extrahierungsmethode, die für jede Anwendung geeignet ist. Statistisch-orientierte Technologien können ein konzeptionelles Verständnis für Dokumenteninhalte schaffen. Denn diese Statistiken vergleichen die Häufigkeit eines Wortes innerhalb eines Dokuments mit der Häufigkeit eines Wortes im täglichen Gebrauch.    

Anwendungen für Forschung, Ermittlung, und Information Access benötigen statistische Maschinen für die Kategorisierung, Klassifizierung und Bündelung von Dokumenten. Darüber hinaus benötigen sie die Konzepte in diesen Dokumenten, so dass der Anwender die Themen und Inhalte, die er benötigt, auffinden kann. E-Service-Anwendungen nutzen diese Fähigkeiten, bieten aber zusätzliche Vorteile aufgrund eines tieferen Verständnisses für die Konzepte in Serviceinhalten. Daraus werden nutzbare Service-Informationen für Mitarbeiter und Endkunden effektiv erstellt. Natürlichsprachliche Methoden liefern ein Verständnis für die Beziehungen zwischen Themen, sodass der Anwender nicht nur die Daten findet, die er sucht, sondern auch ihre Bedeutung versteht, ohne dass er sie sich mühsam durchlesen muss. Auf diese Weise verbringt der Analytiker seine wertvolle Zeit mit der Analyse, anstatt sich mit Datenbergen herumzuschlagen. Analytische Anwendungen, wie Intelligence Analysis und Voice of the Customer, werden idealerweise von einer Kombination aus statistischem und natürlichsprachlichem Ansatz unterstützt. 

Künstliche Intelligenz ermöglicht diesen Anwendungen, aus Anwender-Interaktionen und Daten zu lernen. Wenn ein Anwender eine Antwort auf eine Kundenanfrage als "beste Antwort" markiert, erkennt das System, dass diese Antwort für ähnliche Anfragen künftig als beste Lösung angeboten werden soll. Das System lernt aus den Eingabedaten und aus den Antworten, die der Anwender einpflegt.   

Semantic Engines bestehen aus führenden Technologien, die es ermöglichen, einfach zu bedienende Anwendungen für kundenorientierte Unternehmen zu liefern. Unsere Anwendungen – viele davon patentiert – verwandeln unsere einzigartigen semantischen Technologien in gewinnbringende Lösungen für unsere Kunden. Wir haben unsere Semantic Engines in eine natürlichsprachliche "Prozess-Box" zusammengeführt – wir nennen es die „NLP-Box“ – aus der unsere Anwendungen automatisch schöpfen.

Attensity liefert folgende Semantic Engines in einer "NLP-Box".

Vorteile  

• Das breiteste Angebot für die Analyse und Verwaltung von unstrukturierten Daten.
• Die richtige Engine, für die richtige Geschäftsanwendung, zur richtigen Zeit.
• Geringer Einführungsaufwand, automatisierte Feinabstimmung und Konfigurationswerkzeuge.
• Patentierte NLP-Technologie für die Auffindung und Analyse von unstrukturierten Daten.